Qu’est-ce qu’un produit scalaire ?

William Mievre - Mis à jour le 13/06/2022
produit scalaire

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Produit scalaire

Définition : Produit scalaire

Soit \varphi :  E \times E \to \mathbb{R} une application. On dit que \varphi est un produit scalaire sur E si :
  • \varphi est linéaire à gauche : pour tout y \in E, x \mapsto \varphi \left( x, y \right) est linéaire ;
  • \varphi est linéaire à droite : pour tout x \in E, y \mapsto \varphi \left( x, y \right) est linéaire ;
  • \varphi est symétrique : pour tout \left( x, y \right) \in E^2, \varphi \left( x, y \right) = \varphi \left( y , x \right) ;
  • \varphi est positive : pour tout x \in E, \varphi \left( x, x \right) \ge 0 ;
  • \varphi est définie : pour tout x \in E, \varphi \left( x, x \right) = 0 si, et seulement si, x=0.
  • Remarque

  • Par linéarité à gauche et à droite, pour tout x\in E, \langle 0,x\rangle=0 et \langle x,0\rangle=0.
  • Si une application est symétrique, alors la linéarité à gauche et à droite sont équivalentes.
  • Exemples

    Les exemples suivants sont fondamentaux et à connaître.
  • Le produit scalaire canonique sur E = \mathbb{R}^n est défini par :

        \[\forall \left( x, y \right) \in \mathbb{R}^n \times \mathbb{R}^n, \quad \varphi \left( x , y \right) = \sum_{k=1}^n x_k y_k,~où~ x=(x_1,\dots,x_n)~et~y=(y_1,\dots,y_n).\]

    En notant X (resp. Y) la matrice de x (resp. de y) dans la base canonique de \mathbb{R}^n, on a \varphi(x,y)={}^t\!X Y.
  • Si E = \mathcal C^0 \left( \left[ a , b \right] , \mathbb{R} \right), l’application \varphi définie par :

        \[\forall \left(  f , g \right) \in \mathcal C^0 \left( \left[ a , b \right] , \mathbb{R} \right) \times \mathcal C^0 \left( \left[ a , b \right] , \mathbb{R} \right), \quad \varphi \left(  f, g \right) = \int_a^b f \left( t \right) g \left( t \right) \mathrm{d}t\]

    est un produit scalaire sur \mathcal C^0 \left( \left[ a , b \right] , \mathbb{R} \right).
  • Si E = \mathcal M_{n,p} \left( \mathbb{R} \right), l’application \varphi définie par

        \[\forall \left( A , B \right) \in  \mathcal M_{n,p} \left( \mathbb{R} \right) \times \mathcal M_{n,p} \left( \mathbb{R} \right) , \quad \varphi \left( A , B \right) = \mathrm{tr} \left( {}^t\!A  B \right)\]

    est un produit scalaire sur \mathcal M_{n,p} \left( \mathbb{R} \right).
    En notant A=(a_{i,j})_{\substack{1\leq i\leq n \\ 1\leq j \leq p}} et B=(b_{i,j})_{\substack{1\leq i\leq n \\ 1\leq j \leq p}}, on a : \displaystyle\varphi \left( A , B \right) = \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^pa_{i,j}b_{i,j}.
  • Si E = \mathbb{R}_n \left[ X \right], l’application \varphi définie par

        \[\forall \left( P , Q \right) \in  \mathbb{R}_n \left[ X \right]\times \mathbb{R}_n \left[ X \right] , \quad \varphi \left( P , Q \right) = \sum_{k=0}^n P^{\left( k \right)} \left( 0 \right) Q^{\left( k \right)} \left( 0 \right)\]

    est un produit scalaire sur \mathbb{R}_n \left[ X \right].
  • Le produit scalaire de x et de y est rarement noté \varphi(x,y). On le note \left\langle x , y \right\rangle, \left( x , y \right) ou plus simplement x\cdot y.

    Remarque

    Une récurrence immédiate montre que pour tous \left( x_1, \dotsc, x_n \right) \in E^n et \left( y_1, \dotsc, y_m \right) \in E^m, on a

        \[\left\langle \sum_{i=1}^n x_i , \sum_{j=1}^m y_j \right\rangle = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^m \left\langle x_i , y_j \right\rangle.\]

    Conseils méthodologiques

    Pour vérifier qu’une application \varphi définie sur E \times E est un produit scalaire sur E, on vérifie les points de la définition.
    Pour le caractère « définie », on utilisera fréquemment un argument du type : un polynôme est nul lorsqu’il a une infinité de racines ou une fonction continue positive sur un segment d’intégrale nulle est nulle, etc.

    Définition : Espace préhilbertien réel

    Soit E un espace vectoriel sur \mathbb{R} muni d’un produit scalaire. On dit que E est un espace préhilbertien réel.
    Si l’on suppose de plus que E est de dimension finie, E est alors un espace euclidien.
    livre maths mpsi vuibert

    Cet article est extrait de l’ouvrage Maths MPSI-MP2I. Tout-en-un : cours, méthodes, entraînement et corrigés (éditions Vuibert, juin 2021) écrit par E. Thomas, S. Bellec, G. Boutard. ISBN n°9782311408720

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    William Mievre
    Co-fondateur des Sherpas
    Passé par une Prépa HEC puis l'ESCP, j'ai donné des centaines d'heures de cours particuliers avant de créer Les Sherpas avec Étienne. Passionné d'éducation, je te partage désormais mes meilleurs conseils afin de t'aider à réussir et t'épanouir dans tes études. Cheers ✌️💖 !

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