Comprendre l’analyse asymptotique en MPSI

William Mievre - Mis à jour le 22/06/2022
comprendre l'analyse asymptotique en MPSI

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Relation de comparaison : cas des fonctions

On suppose que I est un intervalle de \mathbb{R} non vide et non réduit à un point. On considère a un point ou une extrémité (finie ou infinie) de I.
Dans toute cette partie, X désigne I ou I\setminus\{a\}. De plus, dans le cas où X=I et a\in I, on suppose les fonctions continues en a.

Définition : Relation de domination de l’analyse asymptotique

Soient f:X\to \mathbb{K} et g:X\to \mathbb{K} des fonctions. On suppose que g ne s’annule pas au voisinage de a, sauf éventuellement en a.
On dit que f est dominée par g au voisinage de a lorsque la fonction \frac{f}{g} est bornée au voisinage de a.
Dans ce cas, on note f(x)\underset{x\to a}{=} O\big(g(x)\big) et on lit « f est un grand O de g au voisinage de a ».

Remarques

  • On suppose que X=I et que a\in I. Lorsque g ne s’annule pas en a (resp. s’annule en a), la fonction \dfrac{f}{g} est définie en a (resp. n’est pas définie en a).
  • Soit \lambda\in\mathbb{R}^*. Si f(x)\underset{x\to a}{=} O\big(\lambda g(x)\big), alors f(x)\underset{x\to a}{=} O\big(g(x)\big).
  • On a f(x)\underset{x\to a}{=} O\big(1\big) si, et seulement si, f est bornée au voisinage de a.
    Plus généralement, pour tout c\in\mathbb{R}^*, on a f(x)\underset{x\to a}{=} O\big(c\big) si, et seulement si, f est bornée au voisinage de a.
  • Exemple

    La fonction \sin est bornée, donc x^2\sin\left(\frac{1}{x}\right)\underset{x\to0}{=}O(x^2).

    Définition : Relation de négligeabilité de l’analyse asymptotique

    Soient f:X\to \mathbb{K} et g:X\to \mathbb{K}. On suppose que g ne s’annule pas au voisinage de a, sauf éventuellement en a.
    On dit que f est négligeable devant g au voisinage de a lorsque \dfrac{f(x)}{g(x)}\xrightarrow[x\to a]{} 0.
    Dans ce cas, on note f(x)\underset{x\to a}{=} o\big(g(x)\big) et on lit « f est un petit o de g au voisinage de a ».

    Remarques

  • On suppose que X=I et que a\in I. Lorsque g ne s’annule pas en a (resp. s’annule en a), la fonction \frac{f}{g} est définie en a (resp. n’est pas définie en a).
  • Soit \lambda\in\mathbb{R}^*. Si f(x)\underset{x\to a}{=} o\big(\lambda g(x)\big), alors f(x)\underset{x\to a}{=} o\big(g(x)\big).
  • On a f(x)\underset{x\to a}{=} o\big(1\big) si, et seulement si, f(x)\xrightarrow[x\to a]{}0.
    Plus généralement, pour tout c\in\mathbb{R}^*, on a f(x)\underset{x\to a}{=} o\big(c\big) si, et seulement si, f(x)\xrightarrow[x\to a]{}0.
  • Exemples

  • Par croissances comparées, on a \ln(x)\underset{x\to+\infty}{=}o(x).
  • Soient (p,q)\in\mathbb{N} ^2. Si p<q, alors x^p \underset{x\to +\infty}{=} o(x^q), x^p \underset{x\to -\infty}{=} o(x^q) et x^q \underset{x\to 0}{=} o(x^p)
  • Attention !

    La notation f(x)\underset{x\to a}{=} O\big(g(x)\big) n’est pas une égalité entre fonctions. En particulier, il ne faut pas écrire : si f_1(x)\underset{x\to a}{=} O\big(g(x)\big) et f_2(x)\underset{x\to a}{=} O\big(g(x)\big), alors f_1(x)=f_2(x). C’est faux !
    Cette remarque est également vraie pour f(x)\underset{x\to a}{=} o\big(g(x)\big).

    Théorème : Croissances comparées

    Soit \alpha\in\mathbb{R}_+^* et \beta \in\mathbb{R}_+^*.
    On a :
  • \big(\ln(x)\big)^\beta \underset{x\to +\infty}{=}o(x^{\alpha}) et x^\beta \underset{x\to +\infty}{=}o(e^{\alpha x}).
  • \displaystyle \big(|\ln(x)|\big)^\beta \underset{x\to 0^+}{=}o\left(\dfrac{1}{x^{\alpha}}\right).
  • on suppose de plus \alpha\in\mathbb{N} : \displaystyle e^{\beta x} \underset{x\to -\infty}{=}o\left(\frac{1}{x^{\alpha}}\right).
  • livre maths mpsi vuibert

    Cet article est extrait de l’ouvrage Maths MPSI-MP2I. Tout-en-un : cours, méthodes, entraînement et corrigés (éditions Vuibert, juin 2021) écrit par E. Thomas, S. Bellec, G. Boutard. ISBN n°9782311408720

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    William Mievre
    Co-fondateur des Sherpas
    Passé par une Prépa HEC puis l'ESCP, j'ai donné des centaines d'heures de cours particuliers avant de créer Les Sherpas avec Étienne. Passionné d'éducation, je te partage désormais mes meilleurs conseils afin de t'aider à réussir et t'épanouir dans tes études. Cheers ✌️💖 !

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