Devenir Data scientist 🔱

Clara Munnier - Mis Ă  jour le 28/12/2022
data scientist

CrĂ©er des lignes de code, tu adores ça et tu souhaites appliquer ces compĂ©tences dans ton futur mĂ©tier ? Reste avec nous, tu devrais apprĂ©cier ! 😉

PrĂ©sentation du mĂ©tier đŸ–„ïž

Être data scientist (aussi appelĂ© data analyst) consiste Ă  analyser les donnĂ©es des clients ou des employĂ©s d’une entreprise pour crĂ©er des modĂšles prĂ©dictifs et aider la prise de dĂ©cision par la construction d’algorithmes. 📊

💡 Qu’est-ce qu’un algorithme ?

Un algorithme, c’est une sĂ©rie d’instructions afin de rĂ©ussir Ă  atteindre un objectif. Si tu as dĂ©jĂ  fait du Scratch au collĂšge ou au lycĂ©e, tu as dĂ©jĂ  apprĂ©hendĂ© un systĂšme de codage simple !

Quelle formation pour ĂȘtre data scientist ? 📚

Il est possible d’effectuer une formation de type bac +3, nĂ©anmoins, il est conseillĂ© de faire un bac +5 pour avoir de plus grandes responsabilitĂ©s par la suite.

Bac +3

  • BUT informatique
  • Licence professionnelle mĂ©tiers de l’informatique
  • Licence professionnelle mĂ©tiers du dĂ©cisionnel et de la statistique
  • DiplĂŽme d’école spĂ©cialisĂ©e (IA School)

Bac +5

  • Master 2 avec spĂ©cialisation informatique, statistique, marketing, sciences des donnĂ©es ou data science
  • MastĂšre spĂ©cialisĂ© en big data (ESGI, Grenoble Ă©cole de management)
  • MastĂšre spĂ©cialisĂ© en intelligence artificielle et management
  • École d’ingĂ©nieur (MINES ParisTech, ENSI, ENSAE Paris, Polytech)
  • École de commerce (ESSEC, HEC)

💡Il faut savoir que la plupart du temps, il est possible de concilier son master avec une formation en alternance pour te confronter au monde professionnel avant d’entrer dans la vie active. đŸ€“

Tu as aussi la possibilitĂ© de faire un doctorat pour ĂȘtre encore plus chevronnĂ© dans le milieu.

Bac +8

  • Doctorat en informatique, mathĂ©matiques, statistiques, data science ou modĂ©lisation des donnĂ©es

👉 Il existe Ă©galement de nombreuses formations de data science en ligne qui sont trĂšs spĂ©cifiques.

À lire aussi

DĂ©couvre les formations en Ă©cole d’ingĂ©nieurs en informatique, plus spĂ©cialisĂ©es ! đŸ’»

✹ Il est possible que tes parents soient un peu rĂ©ticents Ă  l’idĂ©e que tu deviennes data scientist et que tu fasses une formation dĂ©diĂ©e Ă  cela ! C’est normal, c’est un mĂ©tier trĂšs rĂ©cent, qu’ils ne connaissent pas encore et ils ont du mal Ă  accrocher Ă  ce projet ! Pour cela, on t’a concoctĂ© un article pour que tu suives tes rĂȘves, tout en Ă©chappant Ă  la pression de tes parents. Il n’y a pas de quoi ! 😉

Clémence

HEC Paris

21€/h/h

Emma

Dauphine

15€/h

Simon

4e année de médecine

26€/h

Sophie

Sciences Po Bordeaux

12€/h

Olivier

La Sorbonne

13€/h

Jeanne

Aix-Marseille Université

17€/h

Martin

HEC Paris

23€/h

Bastien

Polytechnique

26€/h

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Quelles sont les tĂąches d’un data scientist ? ✔

Le mĂ©tier consiste Ă  recueillir, traiter, analyser les donnĂ©es d’une entreprise, Ă  l’aide par exemple du web scraping ou de modĂšles statistiques. Un data scientist est souvent affiliĂ© aux services marketing, finance ou encore commerce. C’est grĂące Ă  son action que des problĂšmes business peuvent ĂȘtre analysĂ©s Ă  l’aide des mathĂ©matiques et des statistiques. ✅

👉 Tu auras des missions trĂšs variĂ©es ! Tu peux faire un travail d’analyse en dĂ©finissant des solutions pour le stockage des donnĂ©es et en effectuant une veille technologique. Parfois, tu es aussi amenĂ© Ă  passer Ă  l’action en crĂ©ant des lignes de code et des algorithmes qui permettent d’amĂ©liorer les rĂ©sultats de l’entreprise. L’emploi de data scientist reste trĂšs scientifique et trĂšs spĂ©cifique, donc tu devras reformuler tous tes rĂ©sultats dans des tableaux de bord afin de les rendre exploitables pour tes collĂšgues moins connaisseurs !

Selon Ă©galement le domaine dans lequel tu travailles, tes compĂ©tences techniques auront diffĂ©rentes finalitĂ©s. Dans le secteur de la finance, ton rĂŽle sera plus de veiller aux fraudes. Dans le marketing, tu seras chargĂ© de construire des modĂšles de recommandation d’achats alors que dans le domaine militaire ou mĂ©dical, tu dois travailler le machine learning.

💡 Machine learning, quĂ©sako ?

Le machine learning, c’est une technologie qui permet aux machines de fonctionner d’une maniĂšre spĂ©cifique sans avoir Ă©tĂ© prĂ©alablement codĂ©es pour cela. Pour vulgariser, c’est une sorte d’intelligence artificielle. Futuriste, non ? đŸ€Ż

Quel est le salaire d’un data scientist ? đŸ€‘

La rĂ©munĂ©ration dĂ©pend en grande partie de l’expĂ©rience et aussi des rĂ©sultats du data scientist. Selon l’Onisep, le mĂ©tier rapporte environ 2 200 € brut par mois pour un dĂ©butant.

Évolution du mĂ©tier de data scientist 📈

VĂ©ritable emploi d’avenir, on a de plus en plus besoin des data scientist ! Les perspectives d’évolution sont donc nombreuses et trĂšs intĂ©ressantes ! Tu peux Ă©voluer vers des postes Ă  responsabilitĂ©s oĂč tu seras chargĂ© de gĂ©rer une Ă©quipe ! Au bout d’une dizaine d’annĂ©es de mĂ©tier, tu as l’opportunitĂ© de devenir data scientist senior ou bien mĂȘme lead data scientist.

Data scientist : compĂ©tences et qualitĂ©s ✅

Dans data scientist, il y a data, soit donnĂ©es, et scientist soit scientifique : il te faut donc ĂȘtre un expert des donnĂ©es !

👉 De maniĂšre plus complĂšte, c’est un mĂ©tier complexe et trĂšs technique avec des compĂ©tences trĂšs spĂ©cifiques. Tu dois ĂȘtre capable d’utiliser diffĂ©rents outils comme la programmation, le marketing et les statistiques de donnĂ©es. 🧠

Tu maĂźtrises deux langages : le langage humain (pour communiquer, c’est mieux quand mĂȘme) et le langage informatique ! CrĂ©er des algorithmes n’a aucun secret pour toi ! đŸ’»

💡 Le savais-tu ?

Il existe des certifications informatiques utiles pour certifier de ton niveau : tu peux par exemple passer la certification Agile, Scrum ou la certification de l’auditeur certifiĂ© des systĂšmes d’information pour tester tes compĂ©tences en cybersĂ©curitĂ©.

Python pour toi, c’est plus qu’un serpent ? Tant mieux ! Tu dois ĂȘtre un fin connaisseur des outils de big data management comme Python, Excel, Access, SAS
 🐍

Enfin, un data scientist maßtrise et a pour compétences les outils du web analyse.

👉 Concernant les qualitĂ©s, tu dois avoir un esprit d’analyse qui te permet d’identifier les problĂšmes que ton entreprise rencontre.

Un data scientist doit ĂȘtre prĂ©cis, rigoureux et organisĂ© pour ordonner toutes les donnĂ©es auxquelles il fait face !

Être force de proposition sera Ă©galement un plus pour coordonner les diffĂ©rentes Ă©quipes avec lesquelles tu interagis. Cette curiositĂ©, cet esprit d’initiative et ce goĂ»t pour l’innovation que tu as, feront de toi un excellent data scientist ! 👑

You speak english ? Perfect ! La plupart des langages de code sont en anglais, et puis mĂȘme, dans tous les cas, c’est mieux de connaĂźtre cette langue Ă  un niveau avancĂ© ! 💬

À lire aussi

✅ DĂ©couvre quelle certification d’anglais choisir pour attester ton niveau !

Clémence

HEC Paris

21€/h/h

Thibault

ENS Paris Ulm

20€/h

Sophie

Sciences Po Bordeaux

12€/h

Noémie

M2 en droit Ă  Assas

19€/h

Fanny

Ponts ParisTech

19€/h

Simon

4e année de médecine

26€/h

Nicolas

CentraleSupélec

17€/h

Victor

ESCP

25€/h

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Avantages et inconvĂ©nients ⚖

Les avantages ✅

Bon forcĂ©ment, ce n’est pas un secret, mais si tu es passionnĂ© par les donnĂ©es, les statistiques et l’informatique, ce devrait ĂȘtre un mĂ©tier de passion ! 💗

En plus, quand tu fais un mĂ©tier de passion, le salaire n’est pas ta prĂ©occupation numĂ©ro une ! Mais ici, bonne nouvelle, le salaire est trĂšs sympathique, mĂȘme pour un dĂ©butant ! đŸ€‘

De plus, si tu as pour projet de devenir data scientist, c’est un domaine qui recrute Ă©normĂ©ment, alors tu devrais avoir un travail Ă  la sortie de tes Ă©tudes assez facilement. đŸ€

Les inconvĂ©nients ❌

L’ordinateur est ton outil de travail : tu vas devoir passer tes journĂ©es les yeux rivĂ©s Ă  l’écran. Arme-toi de lunettes anti-lumiĂšre bleue pour travailler en toute sĂ©rĂ©nitĂ© ! 👓

Dans cet emploi, il n’est pas impossible que tu ne vois pas forcĂ©ment les rĂ©sultats de ce que tu entreprends : ce sont les dĂ©cideurs ou chefs d’entreprise qui transforment ton travail en rĂ©sultat concret pour un projet quelconque.

Le data scientist est extrĂȘmement utile au sein d’une entreprise et on lui confie de nombreuses missions. Il y a un niveau Ă©levĂ© d’exigence, et c’est pour cette raison que tu peux parfois ĂȘtre soumis au stress et aux deadlines qui arrivent toujours trop vite !

OĂč peut travailler un data scientist ? đŸ™ïž

Tu peux travailler dans diffĂ©rentes entreprises dans des secteurs tout aussi diffĂ©rents ! Mais on peut voir que ce mĂ©tier est trĂšs demandĂ© dans les secteurs de la finance, de l’informatique, de l’assurance, de l’e-commerce ou dans la grande distribution !

Diverses structures recrutent pour ce mĂ©tier : de la start-up, en passant par des agences, jusqu’aux grandes entreprises multinationales.

Lorsque tu exerces en tant que data scientist, tu es la plupart du temps rattachĂ© au directeur des systĂšmes d’information ou au directeur des Ă©tudes et de la recherche.

Autres mĂ©tiers du secteur 👇

Il existe d’autres mĂ©tiers de la big data :

  • dĂ©veloppeur informatique
  • administrateur base de donnĂ©es,
  • community manager,
  • directeur du marketing,
  • responsable de projets informatiques,
  • statisticien

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Clara Munnier
Hello ! Moi c’est Clara, je suis stagiaire chez Les Sherpas dans la team mĂ©dia. Actuellement en premiĂšre annĂ©e de licence infocom, j’envisage de devenir journaliste. C'est pour cette raison que j'ai dĂ©cidĂ© de te partager tous mes conseils et mes connaissances sur ce blog ! Bonne lecture ! ☀

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