La biomĂ©trie, une technologie du futur ? 🕑

Enaelle Chl - Mis Ă  jour le 28/06/2024
biométrie

Tu as sĂ»rement dĂ©jĂ  visionnĂ© un film de science-fiction dans lequel les portes s’ouvraient grĂące Ă  un scanner de l’Ɠil ou a une reconnaissance vocale
 Mais si on te disait que ces technologies futuristes Ă©taient aujourd’hui devenues la norme ? Dans ta vie d’étudiant, tu vas sĂ»rement ĂȘtre amenĂ© Ă  croiser de plus en plus ces systĂšmes, surtout si tu as dĂ©cidĂ© de prendre spĂ©cialitĂ© NSI ou de faire un parcours d’étude informatique ! Alors aujourd’hui, on te propose d’ĂȘtre un peu curieux et de plonger avec nous dans les bases d’un monde pas si futuriste. Es-tu prĂȘt ? Alors, 3, 2, 1
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La biomĂ©trie, kĂ©sako ? đŸ€”

La biomĂ©trie signifie Ă©tymologiquement la “mesure du vivant”. Lorsque ce mot est apparu, il dĂ©signait avant tout des mĂ©thodes statistiques destinĂ©es Ă  quantifier les ĂȘtres vivants. Mais peu Ă  peu, avec l’arrivĂ©e des nouvelles technologies, il a commencĂ© Ă  nommer l’identification d’un ĂȘtre par ses caractĂ©ristiques : ses yeux, ses mains, son sang, son attitude, sa maniĂšre de parler, etc.

Un nouveau mot ayant pour but de remplacer le premier sens de biomĂ©trie est alors apparu : la biostatistique. La biomĂ©trie devient donc vers le dĂ©but du XXIᔉ siĂšcle dĂ©finitivement la science de l’identification du vivant !

Pikachu du Film Pikachu détective qui utilise une loupe.

Aujourd’hui, cette identification se fait principalement Ă  l’aide de programmes informatiques, mais au XXᔉ siĂšcle, dans le milieu judiciaire notamment, la biomĂ©trie Ă©tait rĂ©alisĂ©e en comparant des donnĂ©es manuellement ! Un peu comme dans certaines sĂ©ries policiĂšres oĂč l’empreinte du suspect est prise et on vĂ©rifie Ă  la loupe si elle correspond bien Ă  un autre relevĂ© ! 🔍

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Quels sont les diffĂ©rents types de biomĂ©trie ? 📋

Mais si on peut analyser toutes les caractĂ©ristiques des ĂȘtres vivants, alors il doit bien exister diffĂ©rents types d’identifications ? Eh oui ! C’est bel et bien le cas. Et aujourd’hui, ils sont regroupĂ©s en trois catĂ©gories principales !

Un sportif de combat qui fait l'UFC qui compte jusqu'Ă  trois avec ses doigts.

Analyse morphologique

La premiĂšre et la plus courante est l’analyse morphologique. Elle est basĂ©e sur des caractĂ©ristiques physiques pour identifier un individu. Pour mieux comprendre, on te propose un tour d’horizon des systĂšmes les plus utilisĂ©es


Les empreintes digitales ☝

Elles sont utilisĂ©es surtout par les forces de l’ordre. Ce systĂšme fonctionne sur le postulat que chaque personne possĂšde des motifs uniques sur ses doigts, ce qui en fait un outil biomĂ©trique infaillible !

La reconnaissance faciale 🧑

Avec les avancĂ©es de l’intelligence artificielle et des camĂ©ras de surveillance haute rĂ©solution, cette technologie est devenue trĂšs efficace ! Elle analyse des points de repĂšre sur le visage, comme la distance entre les yeux, la forme du nez ou la structure de la mĂąchoire.

Le scan de l’iris đŸ‘ïž

C’est une mĂ©thode extrĂȘmement prĂ©cise, car l’iris de chaque personne possĂšde un motif unique (un peu comme les empreintes digitales), bien que ces derniers puissent varier trĂšs lĂ©gĂšrement au cours d’une vie. Les scanners d’iris sont de plus en plus utilisĂ©s !

La gĂ©omĂ©trie de la main ✋

Un systĂšme moins courant, mais efficace, cette technique analyse la forme de la main et la longueur des doigts.

Analyse biologique

L’analyse biologique, quant Ă  elle, utilise des caractĂ©ristiques molĂ©culaires pour identifier les individus. Elle est principalement utilisĂ©e dans des contextes nĂ©cessitant une trĂšs grande prĂ©cision, notamment dans le secteur de la santĂ© ou de la recherche !

LĂ  aussi, on te propose un petit florilĂšge des plus connus !

L’analyse de l’ADN 🧬

C’est l’une des mĂ©thodes biomĂ©triques les plus prĂ©cises puisque tout le monde possĂšde une sĂ©quence d’ADN unique, ce qui permet une identification aussi infaillible que les empreintes digitales. Les tests ADN sont la plupart du temps utilisĂ©s dans les enquĂȘtes criminelles et les recherches gĂ©nĂ©alogiques.

L’analyse des veines đŸ©ž

C’est une des technologies les moins connues puisque trĂšs peu pratique ! Elle utilise des scanners infrarouges pour capturer le motif unique des veines sous la peau, gĂ©nĂ©ralement dans la main ou le doigt. Comme les motifs veineux sont internes, ils sont donc impossibles Ă  falsifier !

La biomĂ©trie vocale đŸ—Łïž

Ce systĂšme de reconnaissance se base sur la voix, ou plus prĂ©cisĂ©ment sur ses caractĂ©ristiques acoustiques et physiologiques puisque lĂ  encore : chaque voix humaine est unique ! Tu as sĂ»rement dĂ©jĂ  croisĂ© cette technologie, en effet, aujourd’hui, elle est surtout utilisĂ©e par les grandes entreprises pour leurs systĂšmes d’assistants vocaux !

Analyse comportementale

Enfin, l’analyse comportementale se concentre sur les comportements et les habitudes individuelles, qui sont Ă©galement uniques.

Ce systĂšme d’identification reste peu utilisĂ© puisque le comportement d’une personne est facilement imitable ! Dedans, on retrouve par exemple la reconnaissance de la dĂ©marche ou encore celle du mode d’utilisation d’un appareil technologique.

Reconnaissance biomĂ©trique, comment ça fonctionne ? đŸ‘ïž

Mais au fait, comment un ordinateur peut-il employer la reconnaissance biomĂ©trique pour identifier une personne ? Comment un systĂšme d’authentification et de protection peut-il ĂȘtre si efficace ? En rĂ©alitĂ©, c’est plutĂŽt simple ! 

Meme Sherpas pouce en l'air et clin d'Ɠil

La premiĂšre Ă©tape consiste Ă  capturer les caractĂ©ristiques biomĂ©triques de l’individu. Cela peut ĂȘtre une prise d’image de l’iris, un scan, un enregistrement, etc. Une fois les donnĂ©es capturĂ©es, un logiciel spĂ©cialisĂ© extrait les caractĂ©ristiques uniques de ces donnĂ©es. 

â†Ș Par exemple : pour identifier une empreinte digitale, il analysera la forme de chaque trait.

Ensuite, ces caractĂ©ristiques extraites sont utilisĂ©es pour crĂ©er ce qu’on appelle un « modĂšle biomĂ©trique », qui est stockĂ© dans une base de donnĂ©es sĂ©curisĂ©e

Qu’est-ce qu’un modĂšle biomĂ©trique ? 💡

Eh bien, c’est tout simplement une reprĂ©sentation mathĂ©matique des caractĂ©ristiques (ou donnĂ©es) biomĂ©triques !

Ainsi, lorsque de nouvelles donnĂ©es seront rentrĂ©es dans le logiciel, elles seront converties en un autre modĂšle biomĂ©trique ! Ce modĂšle sera ensuite comparĂ© Ă  celui (ou ceux) dĂ©jĂ  stockĂ©(s) dans la base de donnĂ©es pour vĂ©rifier l’identitĂ© de la personne. Si les modĂšles correspondent, l’identitĂ© est confirmĂ©e ! 

Quelle est l’utilitĂ© du biomĂ©trique ? 👍

Au dĂ©but, le biomĂ©trique Ă©tait trĂšs peu utilisĂ©, voire boudĂ© pour des raisons de sĂ©curité  Mais depuis quelques annĂ©es, le progrĂšs des technologies a permis Ă  la biomĂ©trie d’ĂȘtre dĂ©signĂ©e comme le type d’authentification le plus sĂ»r ! 

Aujourd’hui, ceux qui souhaitent voler des comptes grĂące Ă  des donnĂ©es biomĂ©triques doivent ĂȘtre capable de les recrĂ©er parfaitement et de les soumettre au capteur adaptĂ©. Sauf que contrairement aux mots de passe, les donnĂ©es biomĂ©triques sont illimitĂ©es, donc il est pratiquement impossible de crĂ©er un gĂ©nĂ©rateur biomĂ©trique efficace ! 😉 DĂ©sormais donc, tu l’as sĂ»rement remarquĂ©, il fait partie de la vie quotidienne !

â†Ș Cela s’explique notamment grĂące au dĂ©veloppement de l’Intelligence Artificielle : en cinq ans seulement, de 2013 Ă  2018, la performance de cette technologie a par exemple Ă©tĂ© multipliĂ©e par 20 !

Une femme qui utilise une technologie de réalité augmentée et qui ouvre un fichier "Artificial Intelligence".

Tu utilises, par exemple, sĂ»rement, la reconnaissance faciale ou un lecteur d’empreintes digitales, pour dĂ©verrouiller ton tĂ©lĂ©phone ! En tout cas, c’est une bonne idĂ©e, puisqu’on l’a vu, ces mĂ©thodes offrent un niveau de sĂ©curitĂ© plus Ă©levĂ© que les mots de passe traditionnels ! 😉

La biomĂ©trie peut aussi permettre de sĂ©curiser des donnĂ©es un petit peu plus sensibles comme les donnĂ©es bancaires ! Ainsi, maintenant, si tu utilises ton tĂ©lĂ©phone pour faire des transactions financiĂšres en toute protection, tu peux, dans certaines circonstances, autoriser des paiements par reconnaissance faciale, empreintes digitales ou encore analyse vocale ! đŸ˜± L’objectif est Ă©videmment de rĂ©duire le risque de fraude Ă  cause des vols de mots de passe.

La biomĂ©trie est aussi employĂ©e dans des cadres plus stricts comme un systĂšme de vĂ©rification pour contrĂŽler l’accĂšs Ă  un bĂątiment sĂ©curisĂ©, un systĂšme informatique privĂ© ou des donnĂ©es confidentielles… Ainsi, au lieu d’utiliser une carte magnĂ©tique ou un code pouvant se faire voler, recourir Ă  un contrĂŽle biomĂ©trique permet de garantir presque Ă  100 % la sĂ©curitĂ© de ces lieux !

â†Ș Pour te donner un petit exemple : certaines entreprises utilisent des systĂšmes biomĂ©triques d’authentification pour restreindre l’accĂšs Ă  des zones sensibles, comme un laboratoire de recherche, une salle de serveurs ou des bureaux de direction.

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La controverse des donnĂ©es digitales đŸ€ł

On l’a vu, la biomĂ©trie offre de nombreux avantages et facilite beaucoup la vie
 Mais malheureusement, elle pose Ă©galement des questions de sĂ©curitĂ© et d’éthique trĂšs importantes !

La collecte de nos informations 📝

Le plus gros problĂšme de ce systĂšme d’authentification, c’est la collecte et le stockage de donnĂ©es ! Les informations biomĂ©triques sont particuliĂšrement personnelles et donc sensibles
 😅

â†Ș Elles peuvent ĂȘtre utilisĂ©es pour usurper une identitĂ© de maniĂšre quasi indĂ©tectable par exemple !

Il est donc essentiel de mettre en place des mesures strictes pour protĂ©ger ces donnĂ©es et garantir qu’elles ne sont utilisĂ©es qu’Ă  des fins lĂ©gitimes. En Europe, nous avons une loi qui cherche Ă  protĂ©ger l’identitĂ© de chacun de maniĂšre gĂ©nĂ©rale : le RGPD.

Le RGPD, kĂ©sako ? 🧐

RGPD est le sigle de RĂšglement GĂ©nĂ©ral sur la Protection des DonnĂ©es. C’est un texte rĂ©glementaire europĂ©en qui encadre le traitement des donnĂ©es en ligne. Il s’applique Ă  toute organisation, publique et privĂ©e, qui traite des donnĂ©es personnelles sur le territoire de l’Union europĂ©enne.

En France, c’est la Commission Nationale de l’Informatique et des LibertĂ©s (CNIL) qui est chargĂ©e de rĂ©guler la vie informatique et qui veille donc au bon respect de cette loi
 Elle a Ă©galement mis en place un « rĂšglement relatif Ă  l’accĂšs d’authentification biomĂ©trique sur le lieu de travail » pour protĂ©ger les donnĂ©es des travailleurs dont l’employeur a recours Ă  des systĂšmes biomĂ©triques !

Cependant, mĂȘme si les entreprises sont soumises Ă  cette loi et ne peuvent pas faire n’importe quoi avec nos donnĂ©es en Europe, les systĂšmes biomĂ©triques des entreprises ne sont pas infaillibles et peuvent ĂȘtre un jour piratĂ©s ! đŸ’» L’enjeu aujourd’hui, c’est donc de continuer Ă  amĂ©liorer les technologies de biomĂ©trie pour contrer ces menaces !

Une femme sur un fond jaune qui fait le geste de "je te surveille" avec l'index et le majeur pointé.

Des controverses sur l’identification 🧐

La biomĂ©trie est aussi trĂšs sujette Ă  des erreurs de vĂ©rification, il est trĂšs courant que le programme derriĂšre l’identification se trompe et refuse l’accĂšs d’une personne Ă  un service parce qu’elle a mal identifiĂ© son visage par exemple ! C’est en tout cas une erreur bien plus courante que son inverse
 

Enfin, l’utilisation de la biomĂ©trie soulĂšve aussi un autre problĂšme : une question d’éthique ! Eh oui, puisque ces technologies pourraient servir, et servent dĂ©jĂ  dans certains Ă©tats, Ă  la surveillance de masse, nĂ©gligeant ainsi le principe du consentement Ă©clairĂ© !

Deux policiers américains dans une voiture qui se retournent vers la caméra.

Et voilĂ , maintenant, tu es incollable sur les bases de la biomĂ©trie ! On espĂšre sincĂšrement que cet article t’a plu
 Et n’oublie pas : si tu veux aussi ĂȘtre incollable sur d’autres sujets, n’hĂ©site pas Ă  prendre des cours d’informatique avec l’un de nos professeurs Sherpas ! À bientĂŽt !

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Enaelle Chl
RĂ©dactrice Web
Salut, moi, c'est Enaëlle ! Rédactrice stagiaire chez Les Sherpas, créatrice de contenu et future journaliste (si tout se passe bien). J'espÚre pouvoir t'accompagner sur le chemin de la réussite !

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