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Comment analyser et commenter des tableaux et graphiques en SES ?

Mis à jour le 01/12/2025 - CC BY 4.0

Vous êtes-vous déjà demandé comment réussir la lecture et compréhension des graphiques et tableaux lors d'une épreuve ou d'une présentation en sciences économiques et sociales (SES) ? Analyser visuellement une information chiffrée demande plus qu'un simple coup d'œil : il s'agit de transformer les données en explications claires et rigoureuses. Que vous soyez lycéen, étudiant ou curieux, découvrons ensemble une méthodologie d'analyse qui fera la différence.

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  • Pourquoi structurer votre analyse de données ?
  • Quels sont les principaux types de graphiques et de tableaux utilisés en SES ?
  • Quelle méthodologie d'analyse appliquer pour commenter efficacement ?
  • Erreurs fréquentes lors de la lecture et compréhension des graphiques et tableaux

À retenir :

  • Analyser des graphes et tableaux en SES exige une interprétation méthodique et rigoureuse des données chiffrées.
  • Identifier les types de graphiques (courbes, histogrammes, camemberts, nuages de points) et comprendre leur usage facilite l'analyse.
  • Appliquer une méthodologie d'analyse structurée améliore la compréhension, des étapes préalables à la mise en perspective des résultats.
  • Éviter les erreurs fréquentes comme la confusion des unités et la négligence des sources assure une interprétation précise et fiable.

Pourquoi structurer votre analyse de données ?

Face à un graphique ou à un tableau, l'impression de complexité peut vite s'installer. Pourtant, avec une organisation adaptée, chaque étape permet de passer d'une observation brute à une synthèse des données pertinente. En 2023, plus de 60 % des élèves interrogés en terminale SES déclaraient se sentir “déroutés” devant les supports statistiques (source : SIEC, rapport sur les épreuves du bac SES, 2023).

L'objectif d'un commentaire structuré est double : prouver que vous avez compris le sujet présenté par le support, et extraire les informations clés pour argumenter. Selon Raymond Boudon, « comprendre les chiffres, c'est d'abord comprendre leur contexte » (“La logique du social”, 1979). Cette posture illustre bien ce qu'attendent correcteurs et enseignants.

Quels sont les principaux types de graphiques et de tableaux utilisés en SES ?

Savoir identifier le type de graphique utilisé fait gagner un temps précieux dans l'analyse de données. Un graphique met généralement en avant l'évolution ou la répartition, alors qu'un tableau propose une synthèse comparative détaillée.

Les différents types de graphiques

On rencontre souvent ces représentations :

  • Graphique en courbes : idéal pour visualiser l'évolution d'une donnée dans le temps (exemple : taux de chômage entre 2000 et 2023, INSEE)
  • Histogramme : met en lumière la répartition ou la fréquence d'une variable (par exemple, le revenu par tranche d'âge)
  • Diagramme circulaire ou camembert : utile pour présenter des parts relatives dans un total (part des différents secteurs dans la valeur ajoutée nationale, Eurostat)
  • Nuage de points : facilite le repérage d'une corrélation possible entre deux variables (exemple : niveau de diplôme et accès à l'emploi, France Travail)

Le choix du graphique adapté dépend donc du message à faire passer et du type de données à mettre en valeur.

Présentation des tableaux statistiques

Un tableau statistique réalise une synthèse des données, par exemple pour comparer plusieurs pays, années ou groupes sociaux. Avant toute exploitation, repérez les unités, la période couverte, les sources fiables (INSEE, DARES…), et vérifiez si des totaux ou des pourcentages sont fournis ou à calculer.

Certains tableaux présentent aussi des indices ou coefficients, comme l'indice de Gini pour les inégalités (OCDE, 2023), ou de simples effectifs, ce qui influence fortement la méthodologie d'analyse à utiliser. Par ailleurs, il est indispensable de maîtriser l'interprétation des données statistiques pour exploiter au mieux les résultats issus de ces tableaux.

Quelle méthodologie d'analyse appliquer pour commenter efficacement ?

Une analyse de données efficace repose sur plusieurs étapes solidaires. Ce travail structuré valorise toutes vos réponses en SES, que ce soit lors du Bac, d'un exposé ou en dissertation. Voici une approche éprouvée, validée par de nombreux enseignants (voir F. Dubet, “La crise de la société”, 2019).

Lecture et compréhension préalables

Avant tout, relisez attentivement le titre, la légende et la source : de quoi parle le graphique ? Quelle période, quelle unité, quel territoire ? Prendre le temps d'identifier précisément la nature du support évite de mal interpréter les chiffres présentés.

Cherchez si chaque axe (pour les graphiques) ou colonne/ligne (pour les tableaux) possède une signification claire. Répondre à ces premières questions engage directement votre compréhension du sujet, fondement de toute démarche analytique.

Description objective des résultats

Décrivez objectivement, sans juger ni extrapoler. Repérez :

  • Les ordres de grandeur (le chiffre le plus élevé, le plus faible, la moyenne éventuelle)
  • Les évolutions soulignées (variation forte ou stable, décroissance ou croissance marquée)
  • Les anomalies ou ruptures (point de retournement, changement tendanciel, disparité inattendue…)

Adoptez ici une écriture factuelle : “Entre 2015 et 2022, le taux d'activité des 15-24 ans en France passe de 35,4 % à 39,7 %” (DARES, Rapport sur l'emploi 2023).

Analyse et mise en perspective

Reliez toujours ces observations à des connaissances précises du programme : concepts économiques (inflation, chômage, croissance), notions de sociologie (mobilité sociale, capital culturel), ou institutions étudiées. Ainsi, une hausse rapide du taux d'emploi doit être reliée à des politiques publiques ou à des événements conjoncturels (réforme de l'apprentissage, crise sanitaire, etc.).

Utilisez l'argumentation pour expliquer pourquoi tel phénomène se produit ou s'inverse. Appuyez-vous sur des données complémentaires ou sur des comparaisons internationales pour enrichir votre commentaire.

Synthèse des données et construction d'une réponse problématisée

Terminez par une courte synthèse des données : quels enseignements tirer ? Quels liens avec la question posée au départ ? Résumez les tendances majeures en une ou deux phrases structurantes.

Évitez le catalogue d'idées : privilégiez les liens logiques et la hiérarchisation des arguments. Une bonne synthèse doit permettre de repartir du document avec une vision globale du thème abordé.

Erreurs fréquentes lors de la lecture et compréhension des graphiques et tableaux

Plusieurs obstacles se répètent régulièrement dans les copies :

  • Mélanger description et interprétation sans transition : commencez toujours par décrire ; analysez ensuite
  • Négliger la légende ou l'unité de mesure : 1500 € et 1500 k€ n'ont pas le même sens
  • Oublier d'annoncer la source : elle garantit la validité et la pertinence des chiffres exploités
  • Se contenter d'une affirmation isolée, sans chiffre précis ni comparaison temporelle ou spatiale

Prendre appui sur des exemples concrets assure une exploitation intelligente du support, tout en renforçant la crédibilité de votre commentaire.

Voici un tableau illustratif de la progression du taux de pauvreté en France selon l'INSEE (2023) :

AnnéeTaux de pauvreté (%)
201514,2
201814,7
202114,4

Face à la diversité des supports statistiques, quelles nouvelles compétences souhaitez-vous approfondir pour améliorer votre capacité d'analyse et de commentaire ?

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Questions fréquentes sur l'analyse de graphiques et tableaux en SES 🔍

    • Identifier le type de graphique : courbes, histogrammes, nuages de points, camemberts…
    • Lire le titre, la légende, la source et l'unité de mesure
    • Décrire les valeurs importantes : records, moyennes, extrêmes
    • Analyser les tendances ou ruptures majeures
    • Miser sur une synthèse des données tirant parti de vos connaissances
    • Pour montrer une évolution : utilisez un graphique linéaire (courbe)
    • Pour présenter des parts relatives : diagramme circulaire
    • Pour comparer plusieurs catégories : histogramme ou barre
    • Pour explorer une corrélation : nuage de points
    ObjectifType recommandé
    Évolution temporelleCourbe
    RépartitionCamembert
    ComparaisonHistogramme
    CorrélationNuage de points
    • Ignorer la source officielle et l'année des données
    • Confondre valeurs absolues et relatives
    • Omettre les variations ou évolutions sur le temps
    • Sauter la vérification des unités de mesure utilisées
  • Croiser les données évite de tirer des conclusions hâtives à partir d'un seul jeu de chiffres.
    • Permet de vérifier la cohérence (INSEE vs OCDE par exemple)
    • Pousse à relativiser les écarts apparents ou les évolutions spectaculaires
    • Aide à compléter l'information sur une période ou une population mal couverte par la première statistique
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