L'intelligence artificielle identifie les besoins individuels des étudiants, permettant une personnalisation profonde des stratégies d'enseignement pour maximiser l'engagement et la réussite des apprenants.
Des systèmes alimentés par l'apprentissage automatique et les analyses de big data modélisent les processus cognitifs des apprenants, proposant ainsi des contenus et interactions dynamiques et personnalisés.
L'intelligence artificielle améliore l'évaluation formative en fournissant aux enseignants des données en temps réel sur la maîtrise des concepts par les élèves, favorisant une meilleure différenciation pédagogique.
Les outils d'IA tels que Education Copilot et ChatGPT permettent de développer des matériaux de cours adaptés aux besoins spécifiques de chaque élève, enrichissant ainsi l'expérience éducative.
Les défis comprennent la gestion de la confidentialité des données, le risque de biais dans les algorithmes, et l'équilibre entre l'automatisation et l'intervention humaine dans l'enseignement.