{"id":310865,"date":"2026-07-28T12:40:22","date_gmt":"2026-07-28T10:40:22","guid":{"rendered":"https:\/\/sherpas.com\/blog\/?p=310865"},"modified":"2026-07-29T15:30:56","modified_gmt":"2026-07-29T13:30:56","slug":"courbe-lorenz-inegalites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sherpas.com\/blog\/courbe-lorenz-inegalites\/","title":{"rendered":"Comment construire et interpr\u00e9ter une courbe de Lorenz ?"},"content":{"rendered":"<section class=\"you-know\"><div class=\"you-know__title\"><p>\ud83e\udde0 \u00c0 retenir :<\/p><\/div><div class=\"you-know__text\"><ul>\n<li>La <strong>courbe de Lorenz<\/strong> visualise les in\u00e9galit\u00e9s \u00e9conomiques en comparant la distribution r\u00e9elle des revenus \u00e0 une situation d\u2019\u00e9galit\u00e9 parfaite.<\/li>\n<li>Pour construire une courbe de Lorenz, on collecte et classe les donn\u00e9es de revenus, puis on calcule les pourcentages cumul\u00e9s de la population et des revenus.<\/li>\n<li>La lecture de la courbe r\u00e9v\u00e8le l\u2019ampleur des in\u00e9galit\u00e9s, et le coefficient de Gini la quantifie, facilitant les comparaisons internationales.<\/li>\n<li>Erreurs fr\u00e9quentes incluent le mauvais classement des revenus et l\u2019utilisation de donn\u00e9es obsol\u00e8tes, ce qui fausse l\u2019analyse.<\/li>\n<\/ul><\/div><\/section><p>Vous \u00eates-vous d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 pourquoi certains m\u00e9nages disposent de beaucoup plus de ressources que d\u2019autres\u2009? La <strong>courbe de Lorenz<\/strong> offre un moyen visuel simple pour repr\u00e9senter la <strong>r\u00e9partition des richesses<\/strong> et mieux comprendre les <strong>in\u00e9galit\u00e9s \u00e9conomiques<\/strong>. D\u00e9couvrons ensemble, \u00e9tape par \u00e9tape, comment construire et lire cette courbe \u00e0 partir d\u2019un exemple concret sur la <strong>distribution des revenus en France<\/strong>.<\/p>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"pourquoi-utiliser-la-courbe-de-lorenz-pour-visualiser-les-inegalites\">Pourquoi utiliser la courbe de Lorenz pour visualiser les in\u00e9galit\u00e9s ?<\/h2>\n\n\n<p>Pour analyser la <strong>r\u00e9partition des revenus<\/strong> ou du <strong>patrimoine<\/strong>, il s\u2019av\u00e8re indispensable de disposer d\u2019un outil graphique fiable. La <strong>courbe de Lorenz<\/strong> r\u00e9pond \u00e0 ce besoin en proposant une <strong>repr\u00e9sentation graphique<\/strong> claire de l\u2019\u00e9cart entre \u00e9galit\u00e9 parfaite et r\u00e9alit\u00e9 observ\u00e9e.<\/p>\n\n<p>Gr\u00e2ce \u00e0 cette m\u00e9thode, il devient possible de comparer la situation r\u00e9elle d\u2019une population avec une hypoth\u00e8se d\u2019<strong>\u00e9galit\u00e9 parfaite<\/strong>. L\u2019\u00e9cart obtenu met en lumi\u00e8re le niveau d\u2019<strong>in\u00e9galit\u00e9s<\/strong> entre diff\u00e9rents groupes sociaux, facilitant ainsi la mesure pr\u00e9cise du ph\u00e9nom\u00e8ne.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"a-quoi-ressemble-une-courbe-de-lorenz\">\u00c0 quoi ressemble une courbe de Lorenz ?<\/h3>\n\n<p>La <strong>construction de la courbe<\/strong> repose sur deux axes : l\u2019axe horizontal (abscisse) indique le <strong>pourcentage cumul\u00e9 de la population<\/strong> (class\u00e9e du moins au plus riche), tandis que l\u2019axe vertical (ordonn\u00e9e) affiche le <strong>pourcentage cumul\u00e9 des revenus<\/strong> d\u00e9tenus par ces m\u00eames individus.<\/p>\n\n<p>Sur le graphique, la <strong>diagonale<\/strong> partant de l\u2019origine incarne l\u2019<strong>\u00e9galit\u00e9 parfaite<\/strong> (par exemple, 30% de la population poss\u00e8de 30% des revenus). Plus la courbe se situe loin de cette diagonale, plus les <strong>in\u00e9galit\u00e9s<\/strong> apparaissent marqu\u00e9es.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"le-coefficient-de-gini-associe-a-la-courbe\">Le coefficient de Gini associ\u00e9 \u00e0 la courbe<\/h3>\n\n<p>L\u2019<strong>indice de Gini<\/strong>, utilis\u00e9 dans toutes les \u00e9tudes internationales sur les <strong>in\u00e9galit\u00e9s<\/strong>, d\u00e9coule directement de la <strong>courbe de Lorenz<\/strong>. Il exprime la surface comprise entre la ligne d\u2019<strong>\u00e9galit\u00e9 parfaite<\/strong> et la courbe r\u00e9elle, rapport\u00e9e \u00e0 l\u2019aire totale sous la diagonale. Un <strong>Gini<\/strong> proche de 0 signale une forte \u00e9galit\u00e9, alors qu\u2019un chiffre proche de 1 traduit une r\u00e9partition tr\u00e8s in\u00e9gale (<em>M. Lorenz, Courbe de Lorenz, 1905<\/em>).<\/p>\n\n<p>D\u2019apr\u00e8s l\u2019INSEE, le <strong>coefficient de Gini<\/strong> en France m\u00e9tropolitaine atteignait 0,294 en 2021, ce qui positionne notre pays parmi ceux o\u00f9 les <strong>in\u00e9galit\u00e9s de revenus<\/strong> restent mod\u00e9r\u00e9es comparativement \u00e0 d\u2019autres \u00e9conomies avanc\u00e9es (<a href=\"https:\/\/www.insee.fr\/fr\/statistiques\/7941375?sommaire=7941491\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">INSEE, \u00ab\u00a0In\u00e9galit\u00e9s de niveau de vie\u00a0\u00bb, novembre 2024<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"etapes-pour-construire-une-courbe-de-lorenz\">\u00c9tapes pour construire une courbe de Lorenz<\/h2>\n\n\n<p>Voyons d\u00e9sormais comment r\u00e9aliser concr\u00e8tement une <strong>courbe de Lorenz<\/strong>. Cette d\u00e9marche suit plusieurs \u00e9tapes pr\u00e9cises afin d\u2019assurer une repr\u00e9sentation fid\u00e8le de la <strong>r\u00e9partition des revenus<\/strong> :<\/p>\n\n<ul>\n  <li><strong>Collecte des donn\u00e9es<\/strong> sur les revenus individuels ou par foyer<\/li>\n  <li><strong>Classement<\/strong> des revenus par ordre croissant<\/li>\n  <li><strong>Calcul des pourcentages cumul\u00e9s<\/strong> de la population<\/li>\n  <li><strong>Calcul des pourcentages cumul\u00e9s<\/strong> des revenus correspondants<\/li>\n  <li><strong>Report graphique<\/strong> de chaque couple de valeurs sur le plan<\/li>\n<\/ul>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"classement-prealable-des-donnees-et-calculs-requis\">Classement pr\u00e9alable des donn\u00e9es et calculs requis<\/h3>\n\n<p>Il faut toujours <strong>trier les foyers<\/strong> (ou individus) du moins fortun\u00e9 au plus ais\u00e9. Ensuite, on additionne successivement leurs parts dans l\u2019ensemble des revenus (<strong>calcul des pourcentages cumul\u00e9s<\/strong>).<\/p>\n\n<p>Au-del\u00e0 du simple classement, la repr\u00e9sentation est souvent simplifi\u00e9e par <a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/outils-quantitatifs-analyse-statistique\/\">la repr\u00e9sentation graphique des donn\u00e9es<\/a>, indispensable pour saisir visuellement la distribution des richesses. Par exemple, prenons dix foyers : chacun voit son revenu divis\u00e9 par le total, puis on calcule leur cumul progressif \u00e0 chaque rang. On obtient ainsi deux s\u00e9ries de <strong>pourcentages cumul\u00e9s<\/strong>, \u00e0 reporter sur le graphique pour former la <strong>courbe de Lorenz<\/strong>.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"application-numerique-deciles-et-exemple-chiffre\">Application num\u00e9rique : d\u00e9ciles et exemple chiffr\u00e9<\/h3>\n\n<p>Selon l\u2019INSEE (<a href=\"https:\/\/www.insee.fr\/fr\/statistiques\/7666855?sommaire=7666953\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">France, portrait social, 2023<\/a>), le premier <strong>d\u00e9cile<\/strong> per\u00e7oit moins de 12&nbsp;100&nbsp;euros annuels, tandis que le neuvi\u00e8me d\u00e9passe 39&nbsp;930&nbsp;euros. Les <strong>d\u00e9ciles<\/strong> servent \u00e0 mesurer la dispersion des revenus.<\/p>\n\n<p>Imaginons dix m\u00e9nages : les trois moins ais\u00e9s d\u00e9tiennent 10% du revenu global, quand les trois plus riches concentrent 60%. Ces chiffres suffisent \u00e0 dessiner une <strong>courbe de Lorenz<\/strong> \u00e9l\u00e9mentaire et \u00e0 rep\u00e9rer l\u2019\u00e9cart par rapport \u00e0 un partage strictement \u00e9galitaire.<\/p>\n\n<table style=\"border:1px solid\">\n  <thead>\n    <tr style=\"border:1px solid\">\n      <th>Part cumul\u00e9e de la population (%)<\/th>\n      <th>Part cumul\u00e9e des revenus (%)<\/th>\n    <\/tr>\n  <\/thead>\n  <tbody>\n    <tr style=\"border:1px solid\"><td style=\"border:1px solid\">0<\/td><td style=\"border:1px solid\">0<\/td><\/tr>\n    <tr style=\"border:1px solid\"><td style=\"border:1px solid\">10<\/td><td style=\"border:1px solid\">2<\/td><\/tr>\n    <tr style=\"border:1px solid\"><td style=\"border:1px solid\">20<\/td><td style=\"border:1px solid\">4<\/td><\/tr>\n    <tr style=\"border:1px solid\"><td style=\"border:1px solid\">50<\/td><td style=\"border:1px solid\">18<\/td><\/tr>\n    <tr style=\"border:1px solid\"><td style=\"border:1px solid\">80<\/td><td style=\"border:1px solid\">43<\/td><\/tr>\n    <tr style=\"border:1px solid\"><td style=\"border:1px solid\">100<\/td><td style=\"border:1px solid\">100<\/td><\/tr>\n  <\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"lecture-et-interpretation-de-la-courbe-de-lorenz\">Lecture et interpr\u00e9tation de la courbe de Lorenz<\/h2>\n\n\n<p>Une fois la <strong>courbe trac\u00e9e<\/strong>, il reste essentiel de savoir l\u2019analyser. Elle fournit un aper\u00e7u direct de l\u2019<strong>ampleur des in\u00e9galit\u00e9s<\/strong> mais demande rigueur et discernement lors de la <strong>lecture socio-\u00e9conomique<\/strong>.<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"que-revele-une-courbe-tres-eloignee-de-la-diagonale\">Que r\u00e9v\u00e8le une courbe tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9e de la diagonale ?<\/h3>\n\n<p>Si la <strong>courbe de Lorenz<\/strong> s\u2019\u00e9loigne nettement de la droite d\u2019<strong>\u00e9galit\u00e9 parfaite<\/strong>, cela signifie qu\u2019une petite partie de la population concentre la majeure partie des <strong>revenus<\/strong>. Dans certains pays, l\u2019indice de Gini d\u00e9passe 0,4 : c\u2019est le cas du Br\u00e9sil avec 0,48 en 2022 (<em>Banque mondiale<\/em>).<\/p>\n<p>En France, la courbe demeure relativement proche de la diagonale : environ 70% des m\u00e9nages re\u00e7oivent pr\u00e8s de 50% des <strong>revenus<\/strong>, tandis que les 30% les plus ais\u00e9s captent l\u2019autre moiti\u00e9 (European DataLab, Eurostat, 2019).<\/p>\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"quels-complements-peut-on-tirer-du-coefficient-de-gini\">Quels compl\u00e9ments peut-on tirer du coefficient de Gini ?<\/h3>\n\n<p>Associer la <strong>courbe de Lorenz<\/strong> \u00e0 l\u2019<strong>indice de Gini<\/strong> renforce l\u2019analyse. Une hausse de l\u2019indice, par exemple de 0,25 \u00e0 0,35, traduit une progression notable des <strong>in\u00e9galit\u00e9s<\/strong>. Cela permet de comparer diff\u00e9rentes p\u00e9riodes ou pays et d\u2019anticiper les \u00e9ventuelles cons\u00e9quences sociales.<\/p>\n\n<p>D\u2019autres indicateurs comme les <strong>rapports interd\u00e9ciles<\/strong> ou le ratio m\u00e9diane\/moyenne compl\u00e8tent aussi la compr\u00e9hension de la <strong>r\u00e9partition des richesses<\/strong> et enrichissent l\u2019\u00e9tude des <strong>in\u00e9galit\u00e9s<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"erreurs-frequentes\">Erreurs fr\u00e9quentes\u00a0:<\/h2>\n\n<ul>\n  <li>N\u00e9gliger le classement pr\u00e9alable des revenus avant la construction de la courbe.<\/li>\n  <li>Confondre <strong>d\u00e9ciles<\/strong> et <strong>quantiles<\/strong> : chaque notion segmente la population diff\u00e9remment.<\/li>\n  <li>Penser que la <strong>courbe de Lorenz<\/strong> suffit \u00e0 expliquer toutes les formes d\u2019in\u00e9galit\u00e9s (ex. patrimoine, sant\u00e9).<\/li>\n  <li>Oublier d\u2019actualiser les donn\u00e9es utilis\u00e9es, car l\u2019\u00e9volution annuelle des <strong>revenus<\/strong> influence fortement la forme de la courbe.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>La <strong>courbe de Lorenz<\/strong> vous semble-t-elle suffisante pour saisir toutes les dimensions des in\u00e9galit\u00e9s, ou pensez-vous qu\u2019il faudrait syst\u00e9matiquement la compl\u00e9ter par d\u2019autres outils d\u2019analyse ?<\/p>\n<div style=\"line-height:1.7;margin-top:0.75rem;margin-bottom:0.25rem;letter-spacing:-0.01em\">Lire aussi \ud83d\udd0e :<br><ul><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/idh-comparaison-pays\/\" title=\"Qu\u2019est-ce que l\u2019IDH (Indice de D\u00e9veloppement Humain) et quelles pr\u00e9cautions prendre avant de faire une comparaison entre pays ?\">Quelles sont les trois dimensions du d\u00e9veloppement prises en compte par l\u2019IDH ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/ecart-relatif-precautions\/\" title=\"Comment calculer un \u00e9cart relatif et quelles erreurs \u00e9viter ?\">Comment calculer un \u00e9cart relatif et quelles erreurs \u00e9viter ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/quartiles-ecart-inter-quartile\/\" title=\"Comment lire et interpr\u00e9ter les quartiles (Q1, Q3) et l\u2019\u00e9cart inter-quartile ?\">Comment lire et interpr\u00e9ter les quartiles (Q1, Q3) et l\u2019\u00e9cart inter-quartile ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/pourcentage-repartition-calcul\/\" title=\"Comment calculer un pourcentage de r\u00e9partition (ou proportion) ?\">Comment calculer un pourcentage de r\u00e9partition (ou proportion) ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/deciles-repartition-revenus\/\" title=\"Comment utiliser les d\u00e9ciles pour analyser la r\u00e9partition des revenus ?\">Comment utiliser les d\u00e9ciles pour analyser la r\u00e9partition des revenus ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/calcul-taux-variation\/\" title=\"Comment calculer et interpr\u00e9ter un taux de variation ?\">Comment calculer et interpr\u00e9ter un taux de variation ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/moyenne-vs-mediane\/\" title=\"Quand utiliser la moyenne et quelles sont ses limites par rapport \u00e0 la m\u00e9diane ?\">Pourquoi faut-il se m\u00e9fier des moyennes dans l\u2019analyse des in\u00e9galit\u00e9s ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/elasticite-prix-sensibilite-demande\/\" title=\"Qu\u2019est-ce que l\u2019\u00e9lasticit\u00e9-prix et comment mesure-t-elle la sensibilit\u00e9 de la demande ?\">Quelle est la diff\u00e9rence entre l\u2019\u00e9lasticit\u00e9-prix et l\u2019\u00e9lasticit\u00e9-revenu ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/ecart-type\/\" title=\"Comment interpr\u00e9ter l\u2019\u00e9cart-type pour analyser la dispersion d\u2019une s\u00e9rie statistique ?\">En quoi l\u2019\u00e9cart-type est-il une mesure de l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 d\u2019une population ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/sherpas.com\/blog\/coefficient-multiplicateur\/\" title=\"Comment calculer et interpr\u00e9ter un coefficient multiplicateur ?\">Comment lire et interpr\u00e9ter une phrase contenant un coefficient multiplicateur ?<\/a><\/li><\/ul><\/div>\n\n<div class=\"kk-star-ratings kksr-auto kksr-align-center kksr-valign-bottom\"\n    data-payload='{&quot;align&quot;:&quot;center&quot;,&quot;id&quot;:&quot;310865&quot;,&quot;slug&quot;:&quot;default&quot;,&quot;valign&quot;:&quot;bottom&quot;,&quot;ignore&quot;:&quot;&quot;,&quot;reference&quot;:&quot;auto&quot;,&quot;class&quot;:&quot;&quot;,&quot;count&quot;:&quot;0&quot;,&quot;legendonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;readonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;score&quot;:&quot;0&quot;,&quot;starsonly&quot;:&quot;&quot;,&quot;best&quot;:&quot;5&quot;,&quot;gap&quot;:&quot;5&quot;,&quot;greet&quot;:&quot;Tu as aim\u00e9 cet article ?&quot;,&quot;legend&quot;:&quot;0\\\/5 - 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