{"id":302805,"date":"2025-02-13T17:03:00","date_gmt":"2025-02-13T16:03:00","guid":{"rendered":"https:\/\/sherpas.com\/blog\/?p=302805"},"modified":"2025-11-26T18:02:18","modified_gmt":"2025-11-26T17:02:18","slug":"histoire-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sherpas.com\/blog\/histoire-ia\/","title":{"rendered":"L’histoire de l\u2019intelligence artificielle : des d\u00e9buts \u00e0 nos jours \ud83d\udcbb"},"content":{"rendered":"\n

Tu t\u2019es d\u00e9j\u00e0 demand\u00e9 comment l\u2019intelligence artificielle a \u00e9t\u00e9 invent\u00e9e <\/strong>? C\u2019est plut\u00f4t fou qu\u2019on est pass\u00e9 de vieux ordis \u00e0 des machines capables d\u2019\u00e9crire des textes, de battre les meilleurs joueurs d\u2019\u00e9checs et m\u00eame de cr\u00e9er des images ! \ud83e\udd16<\/p>\n\n\n\n

L\u2019histoire de l\u2019IA, c\u2019est une aventure faite de d\u00e9couvertes r\u00e9volutionnaires<\/strong>. Dans cet article, on va remonter le fil du temps pour explorer ses d\u00e9buts et comprendre son \u00e9volution jusqu\u2019aux IA d\u2019aujourd\u2019hui. \ud83d\ude80<\/p>\n\n\n\n

Les d\u00e9buts de l\u2019IA (1943-1960)<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019id\u00e9e que des machines puissent penser ne date pas d\u2019hier. Mais il a fallu attendre le XXe si\u00e8cle pour que des scientifiques s\u2019y attaquent s\u00e9rieusement (et surtout, qu\u2019ils disposent de la technologie n\u00e9cessaire).<\/p>\n\n\n\n

Les premiers mod\u00e8les de neurones artificiels (1943) \ud83c\udfd7\ufe0f<\/h3>\n\n\n\n

Tout commence en 1943 avec Warren McCulloch<\/strong> et Walter Pitts<\/strong>, deux chercheurs qui imaginent un mod\u00e8le math\u00e9matique de neurones artificiels<\/strong>. Leur approche reste th\u00e9orique <\/strong>: ils ne construisent pas de machine, mais posent les bases d\u2019un syst\u00e8me capable de traiter l\u2019information comme un cerveau<\/strong>, avec des neurones interconnect\u00e9s qui s\u2019activent ou non selon certaines r\u00e8gles logiques. <\/p>\n\n\n\n

C\u2019est une avanc\u00e9e \u00e9norme ! M\u00eame si leur mod\u00e8le est tr\u00e8s simpliste<\/strong>, il d\u00e9veloppe les bases des futurs r\u00e9seaux neuronaux<\/strong> qui dominent l\u2019IA aujourd\u2019hui.<\/p>\n\n\n\n

Alan Turing et le test de l\u2019intelligence (1950) \ud83e\udd16<\/h3>\n\n\n\n

Difficile de parler des d\u00e9buts de l\u2019IA sans \u00e9voquer Alan Turing<\/strong>. Ce g\u00e9nie britannique, connu pour avoir cass\u00e9 le code Enigma pendant la Seconde Guerre mondial<\/strong>e, pose une question provocante en 1950 : \u00ab\u00a0Une machine peut-elle penser ?\u00a0\u00bb<\/em><\/p>\n\n\n\n

Il propose un test, qu\u2019on appelle aujourd\u2019hui le test de Turing<\/strong>. Le principe est simple : si une machine peut tenir une conversation indiscernable de celle d\u2019un humain, alors elle peut \u00eatre consid\u00e9r\u00e9e comme \u00ab\u00a0intelligente\u00a0\u00bb<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Ce test reste encore aujourd\u2019hui une r\u00e9f\u00e9rence dans le d\u00e9bat sur l\u2019intelligence des machines.<\/p>\n\n\n

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Turing a<\/span> pos\u00e9 les bases de l\u2019informatique moderne<\/b> et de la r\u00e9flexion sur l\u2019intelligence artificielle. <\/span>Sans lui, il n\u2019y aurait probablement pas d\u2019IA moderne.<\/b><\/p>\n

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Si le sujet t\u2019int\u00e9resse, on te conseille de regarder le film <\/b>Imitation Game <\/i><\/b>(2014). Il raconte l\u2019histoire du d\u00e9cryptage du code Enigma et comment Turing a jou\u00e9 un r\u00f4le cl\u00e9 dans la d\u00e9faite des nazis. <\/span><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

La conf\u00e9rence de Dartmouth (1956) \ud83c\udf89<\/h3>\n\n\n\n

En 1956, une petite r\u00e9volution se produit \u00e0 Dartmouth College<\/strong>, aux \u00c9tats-Unis. Un groupe de chercheurs, men\u00e9 par John McCarthy<\/strong> et Marvin Minsky<\/strong>, organise une conf\u00e9rence o\u00f9 ils introduisent officiellement le terme \u201cintelligence artificielle\u201d<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Leur ambition<\/strong> : construire des machines capables de simuler la pens\u00e9e humain<\/strong>e. Ils sont persuad\u00e9s que, dans quelques ann\u00e9es, l\u2019IA surpassera les humains dans de nombreuses t\u00e2ches.Bon, ils ont \u00e9t\u00e9 un peu trop optimistes. \ud83d\ude05 Mais cette conf\u00e9rence marque le d\u00e9but officiel de la discipline. L\u2019IA est n\u00e9e !<\/strong><\/p>\n\n\n

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\"Femme<\/figure>\n<\/div>\n\n
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\u00c0 lire aussi<\/p>\n

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Tout sur les 4 types d\u2019IA<\/b><\/a><\/strong><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n

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Margot<\/p>

Arts et M\u00e9tiers ParisTech<\/p>

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22\u20ac\/h\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Fabien<\/p>

T\u00e9l\u00e9com Paris<\/p>

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20\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Sophie<\/p>

Sciences Po Bordeaux<\/p>

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12\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Victor<\/p>

ESCP<\/p>

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25\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Olivier<\/p>

La Sorbonne<\/p>

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13\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Louise<\/p>

Mines ParisTech<\/p>

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24\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Simon<\/p>

4e ann\u00e9e de m\u00e9decine<\/p>

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26\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Cl\u00e9mence<\/p>

HEC Paris<\/p>

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21\u20ac\/h\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n

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\n \"Logo\n <\/div>\n

Ton premier cours particulier est offert ! \ud83c\udf81<\/span><\/p>\n<\/div>\n

Nos profs sont pass\u00e9s par les meilleures \u00e9coles et universit\u00e9s.<\/p>\n

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\n \n J’EN PROFITE MAINTENANT !\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

Les ann\u00e9es 60-80 : une p\u00e9riode d\u2019exp\u00e9rimentation \ud83d\udd0d<\/h2>\n\n\n\n

Les chercheurs de l\u2019IA veulent transformer leurs id\u00e9es en r\u00e9alit\u00e9 et se mettent \u00e0 exp\u00e9rimenter.<\/strong> Mais si certaines avanc\u00e9es sont impressionnantes, elles r\u00e9v\u00e8lent aussi les limites des approches utilis\u00e9es\u2026<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA symbolique et les premiers algorithmes heuristiques (ann\u00e9es 60) \ud83c\udfdb\ufe0f<\/h3>\n\n\n\n

Dans les ann\u00e9es 60, l\u2019IA repose sur une id\u00e9e simple : pour qu\u2019une machine r\u00e9fl\u00e9chisse, il faut qu\u2019elle manipule des symboles et des r\u00e8gles logiques<\/strong>, comme un humain le ferait. <\/p>\n\n\n\n

C\u2019est ce qu\u2019on appelle l\u2019IA symbolique<\/strong>. On cr\u00e9e alors des algorithmes <\/strong>capables de r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes en suivant des instructions pr\u00e9cises.<\/p>\n\n\n

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Un exemple marquant <\/b><\/p>\n<\/div>\n

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\u00a0<\/span>Le programme Logic Theorist (1956),<\/b> d\u00e9velopp\u00e9 par Allen Newell et Herbert Simon. Ce logiciel \u00e9tait capable de d\u00e9montrer des th\u00e9or\u00e8mes math\u00e9matiques, et parfois m\u00eame de trouver des preuves plus \u00e9l\u00e9gantes que celles des humains !<\/span><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

Mais il y a un hic<\/strong> : ces IA fonctionnent bien pour des probl\u00e8mes tr\u00e8s encadr\u00e9s, mais d\u00e8s qu\u2019on leur donne une t\u00e2che plus vague, elles se retrouvent bloqu\u00e9es<\/strong>. Il reste encore beaucoup de travail \u00e0 faire pour la rapprocher de l\u2019IA d\u2019aujourd\u2019hui. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019\u00e2ge d\u2019or des syst\u00e8mes experts (1970-1980) \ud83e\udde0<\/h3>\n\n\n\n

Face aux limites des algorithmes symboliques, les chercheurs se tournent vers une nouvelle approche : les syst\u00e8mes experts<\/strong>. Plut\u00f4t que de tout calculer, une IA peut imiter les experts humains<\/strong> en s\u2019appuyant sur une base de connaissances et un moteur d\u2019inf\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n

Les premiers syst\u00e8mes experts font sensation. MYCIN<\/strong>, par exemple, d\u00e9velopp\u00e9 dans les ann\u00e9es 70, \u00e9tait un programme capable de diagnostiquer des infections sanguines<\/strong><\/a> et de recommander des traitements. C\u2019est r\u00e9volutionnaire !<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cependant, cette p\u00e9riode d\u2019enthousiasme cache d\u00e9j\u00e0 les premiers signes de difficult\u00e9s<\/strong>. \u00c0 partir de 1974, un \u00ab\u00a0hiver de l\u2019IA<\/strong><\/a>\u00a0\u00bb commence \u00e0 se dessiner. Plusieurs rapports critiques, notamment celui de James Lighthill<\/strong>, montrent un manque de progr\u00e8s concrets<\/strong> dans des domaines comme la robotique. Malgr\u00e9 des avanc\u00e9es int\u00e9ressantes, l\u2019IA n\u2019a pas encore atteint les objectifs ambitieux<\/strong> fix\u00e9s au d\u00e9but. Cela commence \u00e0 freiner les financements<\/strong> et l’enthousiasme autour des projets.<\/p>\n\n\n\n

Les limites et le deuxi\u00e8me hiver de l\u2019IA (ann\u00e9es 80) \u2744\ufe0f<\/h3>\n\n\n\n

Les ann\u00e9es 80 ont des probl\u00e8mes similaires \u00e0 la fin des ann\u00e9es 70 : <\/p>\n\n\n\n