{"id":302661,"date":"2025-03-24T22:56:19","date_gmt":"2025-03-24T21:56:19","guid":{"rendered":"https:\/\/sherpas.com\/blog\/?p=302661"},"modified":"2025-11-26T14:48:09","modified_gmt":"2025-11-26T13:48:09","slug":"limites-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sherpas.com\/blog\/limites-ia\/","title":{"rendered":"Les limites actuelles de l\u2019intelligence artificielle \ud83d\udea7"},"content":{"rendered":"\n

Pourquoi ton assistant IA hallucine-t-il parfois ?<\/strong> Pourquoi une voiture autonome a-t-elle du mal \u00e0 comprendre une situation impr\u00e9vue ? L\u2019intelligence artificielle fait des merveilles, mais elle est encore loin de l\u2019intelligence humaine : certaines limites technologiques freinent son d\u00e9veloppement. \ud83d\uded1<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans cet article, on explore les obstacles qui freinent le d\u00e9veloppement de l\u2019IA<\/strong> et l\u2019emp\u00eachent d\u2019atteindre la flexibilit\u00e9 et l\u2019adaptabilit\u00e9 de l\u2019intelligence humaine. \ud83d\ude80<\/p>\n\n\n\n

\ud83e\udd14 Ce que l\u2019IA ne sait pas (encore) faire<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019IA est souvent compar\u00e9e \u00e0 un \u00ab\u00a0cerveau \u00e9lectronique\u00a0\u00bb, mais en r\u00e9alit\u00e9, elle ne r\u00e9fl\u00e9chit pas : elle analyse des mod\u00e8les statistiques et traite d\u2019immenses volumes de donn\u00e9es sans v\u00e9ritable compr\u00e9hension. Le fonctionnement du chatbot<\/a> <\/strong>fait qu’il ne r\u00e9fl\u00e9chit pas, il calcule. Et cela pose plusieurs probl\u00e8mes. \ud83e\udd37<\/p>\n\n\n\n

L\u2019illusion de la compr\u00e9hension<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019IA peut te donner des r\u00e9ponses tr\u00e8s convaincantes<\/strong>, mais en r\u00e9alit\u00e9, elle ne comprend pas <\/strong>ce qu\u2019elle dit. <\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udca1 Si tu demandes \u00e0 une IA de r\u00e9sumer un texte<\/strong>, elle va rep\u00e9rer les mots-cl\u00e9s<\/strong> et g\u00e9n\u00e9rer une version plus courte<\/strong>. Mais elle ne sait pas ce qui est important ni pourquoi. En fait, elle n\u2019a pas de \u00ab\u00a0bon sens\u00a0\u00bb <\/strong>et ne fait que recopier <\/strong>des structures de phrases qu\u2019elle a vues ailleurs.<\/p>\n\n\n

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\u00c0 lire aussi<\/p>\n

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Tout comprendre sur les 4 types d’IA<\/strong><\/a><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

L\u2019absence de raisonnement abstrait<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019IA a du mal avec les m\u00e9taphores et la logique abstraite<\/strong>, parce qu\u2019elle ne raisonne pas comme un humain.<\/strong> Elle d\u00e9tecte des sch\u00e9mas <\/strong>dans les donn\u00e9es et \u00e9tablit des liens statistiques, mais sans r\u00e9elle compr\u00e9hension des concepts<\/strong>. Contrairement \u00e0 un scientifique qui comprend les lois physiques derri\u00e8re ce ph\u00e9nom\u00e8ne, l\u2019IA applique des associations sans saisir les causes et les principes qui les gouvernent. \ud83d\ude05<\/strong><\/p>\n\n\n

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\ud83d\udca1 <\/b>Par exemple, elle peut <\/span>m\u00e9moriser <\/b>que \u00ab\u00a0l\u2019eau bout \u00e0 100\u00b0C\u00a0\u00bb, mais si on change la pression atmosph\u00e9rique dans le sc\u00e9nario,<\/span> elle risque de se tromper<\/b>.\u00a0<\/span><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

Une rigidit\u00e9 face \u00e0 l\u2019impr\u00e9vu<\/h3>\n\n\n\n

Si tu apprends une nouvelle r\u00e8gle dans un jeu, tu peux l\u2019appliquer imm\u00e9diatement. L\u2019IA, elle, doit \u00eatre entra\u00een\u00e9e sur un dataset<\/em> gigantesque<\/strong>. Et encore, elle risque de faire des erreurs absurdes<\/strong> si elle rencontre une situation l\u00e9g\u00e8rement diff\u00e9rente de ce qu\u2019elle a vu. \ud83d\ude2c<\/p>\n\n\n

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\"photo
Les data centers ressemblent \u00e0 \u00e7a<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\ud83d\udc49 Le probl\u00e8me ? <\/strong>Une IA ne g\u00e9n\u00e9ralise pas bien.<\/strong> Elle applique ce qu\u2019elle a appris, mais d\u00e8s que \u00e7a sort du cadre, elle est perdue.<\/p>\n\n\n

\n

\ud83d\udcad<\/span> Pourquoi l\u2019IA \u201challucine\u201d parfois ?<\/b><\/p>\n<\/div>\n

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Si une IA \u201challucine\u201d en r\u00e9pondant \u00e0 une question, c\u2019est parce qu\u2019elle ne \u00ab\u00a0sait\u00a0\u00bb pas si la r\u00e9ponse est correcte ou non. Elle assemble des mots avec des probabilit\u00e9s, mais elle ne v\u00e9rifie pas ses propres dires. <\/span>R\u00e9sultat<\/b> : elle peut affirmer une erreur avec autant d\u2019assurance qu\u2019une v\u00e9rit\u00e9<\/b>. \ud83e\udd25<\/span><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n

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\""I
Toi \u00e0 ChatGPT<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n
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\u00c0 lire aussi<\/p>\n

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L’histoire de l’IA en r\u00e9sum\u00e9<\/strong><\/a><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n

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\n \"Logo\n <\/div>\n
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Cl\u00e9mence<\/p>

HEC Paris<\/p>

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21\u20ac\/h\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Fanny<\/p>

Ponts ParisTech<\/p>

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19\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Sophie<\/p>

Sciences Po Bordeaux<\/p>

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12\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Jeanne<\/p>

Aix-Marseille Universit\u00e9<\/p>

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17\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Olivier<\/p>

La Sorbonne<\/p>

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13\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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\n \n <\/div>\n

Simon<\/p>

4e ann\u00e9e de m\u00e9decine<\/p>

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26\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Louise<\/p>

Mines ParisTech<\/p>

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24\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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No\u00e9mie<\/p>

M2 en droit \u00e0 Assas<\/p>

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19\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n

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\n \"Logo\n <\/div>\n

Ton premier cours particulier est offert ! \ud83c\udf81<\/span><\/p>\n<\/div>\n

Nos profs sont pass\u00e9s par les meilleures \u00e9coles et universit\u00e9s.<\/p>\n

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\n \n J’EN PROFITE MAINTENANT !\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

\ud83c\udfd7\ufe0f Pourquoi les mod\u00e8les d\u2019IA stagnent ?<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle repose sur des architectures complexes<\/strong>. Malgr\u00e9 leurs performances impressionnantes, ces syst\u00e8mes sont rigides, co\u00fbteux et surtout, incapables d’\u00e9voluer <\/strong>v\u00e9ritablement sans intervention humaine. Alors, pourquoi les mod\u00e8les actuels plafonnent-ils ?<\/p>\n\n\n\n

Une d\u00e9pendance totale aux donn\u00e9es <\/h3>\n\n\n\n

Les IA modernes sont des gloutonnes de donn\u00e9es. Elles n\u2019apprennent pas comme toi, avec de l\u2019exp\u00e9rience et des corrections progressives. Elles doivent absorber des quantit\u00e9s astronomiques d\u2019informations pour fonctionner. Mais plus un mod\u00e8le est grand, plus il a besoin de donn\u00e9es, et les nouvelles donn\u00e9es manquent parfois pour l\u2019entra\u00eener. \ud83d\udcca<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udc49 Cons\u00e9quence ?<\/strong> Les IA finissent par \u00ab\u00a0recycler<\/strong>\u00a0\u00bb du contenu existant, ce qui limite leur capacit\u00e9 \u00e0 innover.<\/p>\n\n\n

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\ud83d\udd75\ufe0f <\/span>Test de po\u00e9sie<\/b><\/p>\n<\/div>\n

\n

Imagine que tu veuilles <\/span>entra\u00eener une IA \u00e0 \u00e9crire des po\u00e8me<\/b>s. Si elle a d\u00e9j\u00e0 vu tous les po\u00e8mes existants, elle ne peut que combiner ce qu\u2019elle conna\u00eet. <\/span>Elle ne pourra jamais inventer un style po\u00e9tique totalement nouveau.<\/b>\u00a0<\/i><\/b><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

Une m\u00e9moire limit\u00e9e et non persistante <\/h3>\n\n\n\n

Une autre faille majeure des IA actuelles, c\u2019est qu\u2019elles n’ont aucune m\u00e9moire de long terme<\/strong>. Par exemple, si tu discutes avec ChatGPT, il oublie tout ce que tu lui as dit d\u00e8s que tu fermes la session. R\u00e9sultat <\/strong>: impossible pour lui de vraiment \u00ab\u00a0apprendre\u00a0\u00bb sur le long terme ou de construire une relation avec toi. \ud83e\udde0<\/p>\n\n\n

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\"femme
L’IA be like…<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

\ud83d\udcb0 Certaines IA offrent des options payantes pour garder une m\u00e9moire partielle<\/strong>, mais ce n’est pas une vraie m\u00e9moire. Elles enregistrent seulement des r\u00e9sum\u00e9s d’\u00e9changes<\/strong> pour ajuster leurs r\u00e9ponses, sans \u00ab\u00a0se souvenir\u00a0\u00bb vraiment.<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udc49 Cons\u00e9quence ? <\/strong>Chaque fois qu\u2019on veut une IA qui \u00ab\u00a0se souvient<\/strong>\u00ab\u00a0, on doit lui r\u00e9injecter manuellement des donn\u00e9es ou utiliser des bases de m\u00e9moire externes<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

\ud83d\uded1 L\u2019explosion des co\u00fbts et l\u2019acc\u00e8s limit\u00e9 aux infrastructures<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle actuelle est une machine \u00e0 cash. Derri\u00e8re chaque mod\u00e8le performant, il y a des milliers de GPU (puces informatiques)<\/strong>, des centres de donn\u00e9es \u00e9nergivores<\/strong> et des investissements colossaux. R\u00e9sultat ? <\/strong>Seuls quelques g\u00e9ants de la tech peuvent r\u00e9ellement d\u00e9velopper et exploiter ces IA<\/strong>. Et \u00e7a, c\u2019est un probl\u00e8me majeur pour l\u2019innovation<\/strong>. <\/p>\n\n\n

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\ud83d\udc40 <\/b>Pourquoi c\u2019est un souci ?\u00a0<\/b><\/p>\n<\/div>\n

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Quand seules quelques grandes entreprises contr\u00f4lent l\u2019IA, l\u2019innovation est frein\u00e9e car <\/span>les petits acteurs n\u2019ont pas les moyens d\u2019exp\u00e9rimenter et d\u2019apporter de nouvelles id\u00e9es<\/b>. Moins de concurrence signifie aussi <\/span>moins de diversit\u00e9 dans les approches<\/b> et un d\u00e9veloppement<\/span> orient\u00e9 par les int\u00e9r\u00eats des g\u00e9ants de la tech<\/b>.<\/span><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

Une IA, \u00e7a co\u00fbte une fortune <\/h3>\n\n\n\n

Former un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle, c\u2019est une bataille d\u2019infrastructures<\/strong>. Les mod\u00e8les comme GPT-4, Gemini ou Claude n\u00e9cessitent des supercalculateurs massifs<\/strong> pour \u00eatre entra\u00een\u00e9s. Ces infrastructures co\u00fbtent des millions d\u2019euros<\/strong> pour \u00eatre entra\u00een\u00e9s (et maintenus !).  <\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udca1 Par exemple, OpenAI aurait d\u00e9pens\u00e9 entre 41 et 78 millions d\u2019euros<\/strong><\/a> en co\u00fbts techniques pour entra\u00eener sa nouvelle version ChatGPT-4. Sans parler du co\u00fbt du personnel, du stockage des donn\u00e9es et de l\u2019\u00e9nergie consomm\u00e9e\u2026<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udc49 Cons\u00e9quence ?<\/strong> Seules quelques entreprises comme OpenAI, Google, Meta et Microsoft ont les moyens de financer ces entra\u00eenements. Les petits acteurs sont exclus de la comp\u00e9tition.<\/p>\n\n\n

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\ud83c\udf10 <\/b>D\u00e9j\u00e0 entendu parler du \u201c<\/b>Big Data<\/i><\/b>\u201d ?\u00a0<\/b><\/p>\n<\/div>\n

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Le <\/span>Big Data<\/i><\/b> d\u00e9signe<\/span> l\u2019ensemble massif de donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, collect\u00e9es et analys\u00e9es <\/b>par les entreprises technologiques <\/span>pour alimenter l\u2019intelligence artificielle<\/b>, personnaliser les services et optimiser la prise de d\u00e9cision.<\/span><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

Une consommation \u00e9nerg\u00e9tique qui explose <\/h3>\n\n\n\n

L\u2019IA ne se nourrit pas d\u2019amour et d\u2019eau fra\u00eeche. Chaque g\u00e9n\u00e9ration de mod\u00e8le demande toujours plus d\u2019\u00e9nergie. <\/strong>\u26a1<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udc49 Le probl\u00e8me ?<\/strong> Un mod\u00e8le comme ChatGPT-4 consomme \u00e9norm\u00e9ment d’\u00e9lectricit\u00e9<\/strong><\/a>. L\u2019empreinte carbone de l\u2019IA devient donc  un sujet pr\u00e9occupant. Si elle continue \u00e0 \u00e9voluer \u00e0 ce rythme, son impact \u00e9cologique pourrait devenir insoutenable.<\/p>\n\n\n

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\ud83d\udca1 D\u2019apr\u00e8s une \u00e9tude scientifique,<\/span> l’augmentation de la consommation d’\u00e9lectricit\u00e9<\/b> des centres de donn\u00e9es, des cryptomonnaies et de l’IA entre 2022 et 2026 pourrait \u00eatre<\/span> \u00e9quivalente \u00e0 la consommation d’\u00e9lectricit\u00e9 de la Su\u00e8de ou de l’Allemagne.<\/b><\/a><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n

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\""we're<\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Le monopole des puces \ud83d\udda5\ufe0f<\/h3>\n\n\n\n

L\u2019IA repose sur une ressource cl\u00e9 : les puces graphiques<\/strong> (les Graphics Processing Unit<\/em>, soit GPU). Ces puces, fabriqu\u00e9es en grande majorit\u00e9 par Nvidia, sont indispensables pour entra\u00eener et faire tourner les mod\u00e8les.<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udc49 Le probl\u00e8me ?<\/strong> Il y a un <\/strong>risque de p\u00e9nurie de GPU<\/strong><\/a>. Nvidia contr\u00f4le une grande partie du march\u00e9 et les prix explosent. Les entreprises qui n\u2019ont pas acc\u00e8s \u00e0 ces puces<\/strong> ne peuvent pas d\u00e9velopper leurs propres IA. La d\u00e9pendance aux grandes entreprises am\u00e9ricaines <\/strong>cr\u00e9e un d\u00e9s\u00e9quilibre majeur.<\/p>\n\n\n\n

Les autres limites de l\u2019IA \u26a0\ufe0f <\/h3>\n\n\n\n

\ud83d\udcbe Le vol de donn\u00e9es de l\u2019IA<\/strong><\/a> : certaines IA ne sont pas hyper clean\u2026 OpenAI et ses proc\u00e8s en cours en sont la preuve ! <\/p>\n\n\n\n

\ud83c\udf0d Impact environnemental de l\u2019IA<\/strong><\/a> : faire tourner une IA, \u00e7a consomme un max d\u2019\u00e9nergie. Les data centers chauffent \u00e9norm\u00e9ment, et une simple requ\u00eate IA pompe plus qu\u2019une recherche Google ! <\/p>\n\n\n\n

On en parle plus dans nos autres articles. <\/em>\ud83d\uddb1\ufe0f<\/p>\n\n\n

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Martin<\/p>

HEC Paris<\/p>

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23\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Jade<\/p>

Sciences Po Paris<\/p>

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21\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Bastien<\/p>

Polytechnique<\/p>

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26\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Emilie<\/p>

Sciences Po Lyon<\/p>

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19\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Hugo<\/p>

Insa Lyon<\/p>

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16\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Alma<\/p>

ENS Paris-Saclay<\/p>

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24\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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David<\/p>

EDHEC<\/p>

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25\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n

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Jeanne<\/p>

Aix-Marseille Universit\u00e9<\/p>

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17\u20ac\/h<\/p> <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n

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\n \"Logo\n <\/div>\n

Besoin de cours particuliers ? \u2728<\/span><\/p>\n<\/div>\n

4 points<\/span> de plus sur ta moyenne<\/span> avec nos profs Sherpas ! \ud83d\udcc8<\/span><\/p>\n

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\n \n JE PRENDS UN COURS OFFERT !\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

\ud83c\udfaf Les pistes pour d\u00e9passer ces barri\u00e8res technologiques<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle a encore de nombreux d\u00e9fis<\/strong> \u00e0 surmonter, mais cela ne signifie pas que nous sommes bloqu\u00e9s. Les chercheurs explorent plusieurs pistes pour rendre l\u2019IA plus fiable, plus flexible et moins co\u00fbteuse<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA hybride : grouper l\u2019intelligence humaine et artificielle <\/h3>\n\n\n\n

Plut\u00f4t que d\u2019essayer de cr\u00e9er une IA 100 % autonome, certains experts pensent que le futur passe par une collaboration entre humains et IA. \ud83e\udde0\ud83e\udd16<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udc49 L\u2019id\u00e9e ?<\/strong> Cr\u00e9er des mod\u00e8les capables de travailler avec nous<\/strong> en tirant parti de notre raisonnement et de leur puissance de calcul. Plut\u00f4t que de demander \u00e0 une IA de prendre seule des d\u00e9cisions critiques, on pourrait l\u2019utiliser comme un assistant hyper performant<\/strong>, capable d\u2019expliquer ses choix et de corriger ses propres erreurs<\/strong>.<\/p>\n\n\n

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\ud83d\udca1 En m\u00e9decine<\/strong>, une IA pourrait proposer plusieurs hypoth\u00e8ses de diagnostic<\/strong>, mais ce serait toujours un m\u00e9decin qui <\/span>validerait la d\u00e9cision finale. Les usages innovants de l’IA existent dans diff\u00e9rents secteurs.<\/strong><\/a><\/span><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n\n\n\n

Des mod\u00e8les plus efficaces, inspir\u00e9s par cerveau humain <\/h3>\n\n\n\n

Les mod\u00e8les actuels sont des monstres de calcul<\/strong>, mais leur fonctionnement est loin d\u2019\u00eatre optimal. Pour r\u00e9soudre cela, plusieurs pistes sont possibles. \u2699\ufe0f<\/strong><\/p>\n\n\n\n