en ligne<\/strong><\/a> pourrait \u00eatre le fil d\u2019Ariane dont tu as besoin pour t’en sortir ! \ud83e\uddf6<\/p>\n\n\n\nProbabilit\u00e9s sur un univers fini<\/h2>\n\n\n\nD\u00e9finition : Ensemble des parties de \u03a9<\/h3>\n\n\n\n <\/p>\nOn d\u00e9finit l’ensemble des parties de , not\u00e9 , l’ensemble\n
<\/span> <\/span> <\/p>\n\n\n\nD\u00e9finition : Probabilit\u00e9 sur un univers fini<\/h3>\n\n\n\n <\/p>\nOn appelle probabilit\u00e9 sur toute application v\u00e9rifiant :\n
; <\/li>\n pour tous \u00e9v\u00e9nements et incompatibles, on a \n <\/span> <\/span> <\/p> <\/li>\n\n\n\nRemarque <\/h4>\n\n\n\n <\/p>\nPar r\u00e9currence, on montre que, pour tous \u00e9v\u00e9nements deux \u00e0 deux incompatibles, on a \n
<\/span> <\/span> <\/p>\n\n\n\nD\u00e9finition : Espace probabilis\u00e9 <\/h3>\n\n\n\n <\/p>\nUn espace probabilis\u00e9 (fini) est un couple o\u00f9 est un univers fini et est une probabilit\u00e9 sur .\n\n\n\n
Proposition : Propri\u00e9t\u00e9s fondamentales <\/h3>\n\n\n\n <\/p>\nSoit un espace probabilis\u00e9. Alors :\n
pour tout , , en particulier, ; <\/li>\n pour tout , si , alors .\n\nEn particulier (croissance de la probabilit\u00e9) ; <\/li>\n pour tout , . <\/li>\n\n\n\nD\u00e9monstration<\/h4>\n\n\n\n <\/p>\n
Comme les \u00e9v\u00e9nements et v\u00e9rifient et , d’apr\u00e8s la d\u00e9finition , on a \n <\/span> <\/span> <\/p>\nsoit . \nSi l’on remarque que , alors on a . <\/li>\n Il est clair que les \u00e9v\u00e9nements et sont incompatibles et v\u00e9rifient . Ainsi, d’apr\u00e8s le second point de la d\u00e9finition, on a . \nComme , on a en particulier, . <\/li>\n Il suffit de remarquer que . Les \u00e9v\u00e9nements \u00e9tant deux \u00e0 deux incompatibles, on a \n <\/span> <\/span> <\/p>\nComme et , en utilisant (ii), on a et , ce qui donne finalement\n <\/span> <\/span> <\/p> <\/li>\n\n\n\nProposition<\/h3>\n\n\n\n <\/p>\nSi et si sont des nombres positifs tels que , alors il existe une unique probabilit\u00e9 sur telle que \n
<\/span> <\/span> <\/p>\nLa suite s’appelle une distribution de probablit\u00e9 sur .\n\n\n\nD\u00e9monstration<\/h4>\n\n\n\n <\/p>\nL’unicit\u00e9 est claire. \n\nR\u00e9ciproquement, si est une application d\u00e9finie sur telle que pour tout , , il est ais\u00e9 de v\u00e9rifier que v\u00e9rifie les deux points de la d\u00e9finition.\n\n\n\n
Remarque<\/h4>\n\n\n\n <\/p>\nAutrement dit, pour d\u00e9finir une probabilit\u00e9 sur un univers fini , il suffit de d\u00e9finir sur chaque singleton de (aussi appel\u00e9 \u00e9v\u00e9nement \u00e9l\u00e9mentaire) de sorte que la somme donne . La formule g\u00e9n\u00e9rale est alors donn\u00e9e par :\n
<\/span> <\/span> <\/p>\n\n\n\nExemple<\/h3>\n\n\n\n <\/p>\nSi , il existe une unique probabilit\u00e9 sur telle que \n
<\/span> <\/span> <\/p>\nAinsi, pour tout , on a \n <\/span> <\/span> <\/p>\nCette probabilit\u00e9 s’appelle la probabilit\u00e9 uniforme sur .\n\n\n\n\n
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Cet article est extrait de l’ouvrage Maths MPSI-MP2I. Tout-en-un : cours, m\u00e9thodes, entra\u00eenement et corrig\u00e9s <\/em>(\u00e9ditions Vuibert, juin 2021) \u00e9crit par E. Thomas, S. Bellec, G. Boutard. ISBN n\u00b09782311408720<\/em><\/p>\n\n <\/div>\n <\/section>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n
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